【6号彩票】我曾在北京最冷的冬天感受到了人工智能的狂热

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我曾在北京最冷的冬天感受到了人工智能的狂热

  • 2017/11/3 16:17:45
  • 类型:原创
  • 来源:电脑报
  • 报纸编辑:电脑报
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【电脑报在线】我曾说我在北京最冷的冬天感受到了人工智能的狂热,时隔一年,我认为这份热情有增无减。

作者简介:现任美国斯坦福大学人工智能实验室和视觉实验室主任,斯坦福大学终身教授、谷歌云首席科学家,主要研究方向为机器学习、计算机视觉、认知计算神经学2011年3月,荣获斯隆研究奖计算机科学奖。2015年12月,入选2015年“全球百大思想者”。

 

我曾说我在北京最冷的冬天感受到了人工智能的狂热,时隔一年,我认为这份热情有增无减。但都是 人现在开始担心,人工智能的发展是算不算会枯竭?无可非议,任何原先学科的发展都时需源源不断的动力,而动力的源头、基础而且支持所有科学发展最本质的源泉。

无论是动物智能,还是机器智能,视觉系统而且它们非常重要的基石、源泉。在过去的几亿年中,不同生物的视觉系统不断发展,至今已成为人类大脑中最繁复的系统。而且,在计算机识别领域,视觉系统同样是重要研究

而关于视觉系统的重要性,举例来说原先人突然跳出1/10秒的时间,而且 人就要能通过他站的姿势、穿的衣服来加快传输速率识别出你这个人具体的信息。亦可能性,原先小孩通过游戏、通过画画以及各种工具来建立对世界认知,这是认知视觉系统要能不利于她的理解、交流、合作者者、互动等等。本来我而且 人强调,视觉系统是非常关键的,是它让而且 人现在开始探索世界。

过后,而且 人从中受到启发,现在开始补救最为基本的图像识别问题报告 。到现在,计算机领域和专家创造创造发明了无数技术,取得了非常大的进展和进步。而且 人可能性要能都看计算机识别系统的错误率可能性降低了10倍。

一起去,GPU技术以及深度识别技术的发展对于视觉研究起着重要的作用。通过量化研究,而且 人将有更富于的土办法 来了解世界。具体来说,视觉识别技术是通过后台分析众多标签,再通过不同标签、不同属性、不同关系来描述物体,最终通过数据库和信息集来进行更精确的研究。哪几个基于视觉系统而衍生出的科技带给人工智能加快传输速率地发展。

不过为了人工智时需够长足的发展,仅仅有哪几个技术是匮乏的。通常而且 人会使用上千个标签来、句子、问答信息等来构成原先数据库,以完成更精确的研究,而不仅仅是完成物体识别你这个。但绝大多数搜索引擎使用的算法对于而且 人过后 的图像搜索功能来说,都是 不达标的。

而且,而且 人又现在开始探索你这个新的呈现土办法 。通过在大型数据库中输入非常长的描述性段落,而且和图像进行对比,原先要能达到更好的搜索效果。而且,找到血块场景图像是非常繁复的,可能性手动构建句子,更是繁复。原先的请况之下,而且 人研发出了原先自动生成场景技术,相比现有的激活技术更加高效。

另外,LSTM概念的突然跳出,让语言之间的关系被建立了起来。可能性给电脑原先图像,它将不仅要能描述简单的句子,如男孩、工人,而且要能描述出穿着黑色T恤的男孩正在弹吉他、穿着橙色工作服的工人站在路边工作。原先的工作,而且而且 人所追求的深度捕获。

技术发展的下行传输速率 是非常可观的,但遭受非议也是难以补救的。无论是几百年前触犯宗教伦理敏感性的地心学和日心学,还是现在同样被认为触犯伦理的视觉系统,这都是 人类探索过程中不得不经历的。除了不断扩展科学的边界,人类也在不断挑战伦理、法制、道德的规则。

脑科学、认知学原先而且通过人类启发而形成的,人工智能和人的关系更是交互、互相帮助的关系,而都是 人工智能把人给替代掉。就像仅经过3天训练就以80:0完胜AlphaGoAlphaGo Zero,它让而且 人现在开始担心人工智能可能性会渐渐脱离人的管制。但我认为这是不处在的,严格来说,围棋是原先人造的封闭世界,人工智能有全部的可观测条件去迭代,不至于上升到使社会失控你这个伦理问题报告 上去。

本来我假如,当涉及到社会,人伦等方面问题报告 时,所有关注、从事人工智能的学者,以及关注人类社会发展的专家一定要更走近而且 ,多而且 交流和讨论,一起去来探索原先所谓敏感边界可能性是未知的事情。(本文根据公开演讲分类整理而来)

本文出自2017-11-06出版的《电脑报》2017年第43期 A.新闻周刊 (网站编辑:shixi01)

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